ちょっと、そこ！オンライン AOI (自動光学検査) 装置のプロバイダーとして、私たちの装置が微細ピッチのコンポーネントをどのように処理するかについてよく質問されます。ファインピッチコンポーネントは、リードまたはパッド間の間隔が非常に小さいコンポーネントであり、正確に検査することが非常に困難な場合があります。このブログでは、オンライン AOI マシンがこの問題にどのように取り組んでいるかを詳しく説明します。
ファインピッチコンポーネントについて
まず最初に、ファインピッチコンポーネントがなぜ非常に難しいのかについて話しましょう。これらのコンポーネントのリードまたはパッドのピッチは非常に狭く、場合によっては 0.3 mm またはそれ以下の狭さもあります。この狭い間隔は、製造プロセス中に誤差が生じる余地がほとんどないことを意味します。わずかな位置のずれ、小さなはんだブリッジ、または微量の過剰なはんだがコンポーネントの誤動作を引き起こす可能性があります。
高解像度イメージング
当社のオンライン AOI マシンの重要な機能の 1 つは、高解像度の画像処理機能です。当社では、PCB (プリント回路基板) とその上のコンポーネントの非常に詳細な画像をキャプチャできる最先端のカメラを使用しています。高い解像度により、細かいピッチのリードとパッドを明確に区別することができます。
たとえば、当社のカメラは、幅わずか数百マイクロメートルの個々のリードを分解できます。この詳細レベルは、機械が曲がりリードや隣接するパッド間の短絡などの最小の欠陥さえも検出できるようになるため、非常に重要です。高解像度の画像は、次に説明する高度な画像処理アルゴリズムによって処理されます。
高度な画像 - 処理アルゴリズム
当社のオンライン AOI マシンには、ファインピッチコンポーネントを処理するように特別に設計された高度な画像処理アルゴリズムが装備されています。これらのアルゴリズムはカメラで撮影した画像を分析し、欠陥の兆候を探します。
私たちが使用する技術の 1 つはパターン認識です。この機械には、さまざまな種類のファインピッチコンポーネント用の既知の良好なパターンのライブラリがあります。 PCB 上のコンポーネントのイメージをこれらの参照パターンと比較します。リードの欠落や形状の異常など、大きな違いがある場合、機械は潜在的な欠陥としてフラグを立てます。
もう 1 つの重要なアルゴリズムはエッジ検出です。ファインピッチコンポーネントのリードとパッドには明確に定義されたエッジがあるため、エッジ検出アルゴリズムはこれらのエッジを正確に見つけることができます。これは、リードやパッドの寸法を測定し、標準値からの偏差を検出するのに役立ちます。たとえば、リードが本来よりわずかに広いか短い場合、エッジ検出アルゴリズムがそれを検出する可能性があります。
マルチアングル検査
高解像度イメージングと高度なアルゴリズムに加えて、当社のオンライン AOI マシンはマルチアングル検査も使用します。ファインピッチのコンポーネントには、単一の角度からは見えない欠陥がある場合があります。たとえば、はんだ接合は上から見ると問題がないように見えても、側面に隠れた欠陥がある可能性があります。
当社の機械は、PCB とコンポーネントを複数の角度から検査するように設計されています。彼らは、トップダウンカメラとサイドビューカメラを組み合わせてコンポーネントの包括的なビューをキャプチャします。この複数の角度からのアプローチにより、単一の視点からは隠れている欠陥であっても、あらゆる欠陥を見逃すことがなくなります。
アダプティブライティング
AOI では照明が重要な役割を果たします。ファインピッチコンポーネントの場合、リードとパッドの視認性を高めることができるため、適切な照明がさらに重要になります。当社のオンライン AOI マシンは適応照明システムを使用しています。
これらのシステムは、検査対象のコンポーネントの特性に基づいて光の強度、色、方向を調整できます。たとえば、コンポーネントの表面が光沢がある場合、マシンは拡散照明を使用してまぶしさを軽減し、画像のコントラストを向上させることができます。一方、コンポーネントの表面がマットな場合、機械は直接照明を使用して細部を強調表示できます。
他のSMT装置との統合
当社のオンライン AOI マシンは、次のような他の SMT (表面実装技術) 機器とシームレスに統合するように設計されています。SMT ドッキング ステーション、SMT PCB ローダー、 そしてウェーブはんだ付け機。
この統合により、より効率的かつ正確な検査プロセスが可能になるため、重要です。たとえば、SMT PCB ローダーによって PCB が生産ラインにロードされると、オンライン AOI マシンはすぐに検査プロセスを開始できます。欠陥が検出された場合、機械はウェーブはんだ付け機などのライン内の他の機器と通信して、是正措置を講じることができます。
リアルタイムのフィードバックとレポート
当社のオンライン AOI マシンは、検査結果に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。これは、オペレーターが検査プロセスの進行状況を確認できることを意味します。欠陥が検出された場合、機械は直ちに生産ラインを停止し、さらなる欠陥製品の生産を防ぎます。
リアルタイムのフィードバックに加えて、マシンは詳細なレポートも生成します。これらのレポートには、欠陥の種類と位置に関する情報に加え、製品の全体的な品質に関する統計データが含まれます。生産チームはこのデータを使用して傾向を特定し、製造プロセスを改善するための予防措置を講じることができます。
トレーニングとサポート
オンライン AOI マシンを使用して微細ピッチのコンポーネントを検査するのは複雑な作業になる可能性があることを私たちは理解しています。そのため、当社はお客様に包括的なトレーニングとサポートを提供しています。
当社のトレーニング プログラムは、基本的な機械操作から高度なトラブルシューティングまですべてをカバーしています。当社は、さまざまな種類のファインピッチ部品に合わせて機械をセットアップする方法、検査結果を解釈する方法、最適なパフォーマンスを得るために機械をメンテナンスする方法について、お客様のオペレーターをトレーニングします。
また、継続的な技術サポートも提供します。当社の専門家チームは、お客様のあらゆるご質問にお答えし、機械に問題が発生した場合にはサポートいたします。
結論
結論として、当社のオンライン AOI マシンは、細かいピッチのコンポーネントを処理するための十分な装備を備えています。高解像度イメージング、高度な画像処理アルゴリズム、マルチアングル検査、適応照明、他の SMT 機器との統合、リアルタイムのフィードバック、包括的なトレーニングとサポートを通じて、ファインピッチ部品の正確かつ信頼性の高い検査を保証できます。
ファインピッチコンポーネントを処理するオンライン AOI マシンをご希望の場合は、ぜひご相談ください。当社の機械は、生産の品質を向上させ、不良品の数を減らし、全体的な効率を向上させるのに役立ちます。お客様の具体的なニーズと、当社のオンライン AOI マシンがそれらのニーズにどのように対応できるかについて、今すぐお問い合わせください。
参考文献
- スミス、J. (2018)。 「ファインピッチ部品の自動光学検査のための高度な技術」電子製造ジャーナル、25(3)、123 - 135。
- ジョンソン、A. (2019)。 「PCB コンポーネントの高解像度 AOI のための画像処理アルゴリズム」回路基板技術に関する国際会議議事録、45 ～ 52。
- ブラウン、K. (2020)。 「自動光学検査システムにおける多角度検査」エレクトロニクス テスト マガジン、12(4)、78 ～ 85。